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Setfit Ethos Multilabel Example

由 lewtun 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 1,302
发布时间 : 11/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子和段落的向量化表示,能够生成高质量的语义嵌入向量,适用于信息检索、文本相似度计算等自然语言处理任务。

模型特点

高质量的句子嵌入
能够生成768维的高质量句子嵌入向量,捕捉句子的语义信息。
易于使用
通过sentence-transformers库可以轻松调用模型进行句子编码。
多功能应用
生成的嵌入向量可用于多种下游任务,如聚类、语义搜索等。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
信息检索

使用案例

信息检索
语义搜索
使用句子嵌入进行文档检索,找到语义上相似的文档。
提高搜索结果的准确性和相关性
文本分析
文本聚类
对大量文本进行自动分类和聚类分析。
发现文本数据中的潜在模式和主题