P
Paraphrastic Test
由 jwieting 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将文本转换为1024维的向量表示,适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
下载量 35
发布时间 : 11/12/2022
模型简介
该模型主要用于将句子和段落映射到密集向量空间,支持句子相似度计算、聚类和语义搜索等自然语言处理任务。
模型特点
高维向量表示
能够将文本转换为1024维的密集向量,捕捉丰富的语义信息。
句子相似度计算
专为计算句子间语义相似度优化,适用于信息检索和匹配任务。
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有系统中。
模型能力
文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
文档相似性搜索
在文档库中查找与查询语句语义相似的文档
提高搜索结果的相关性
文本分析
文本聚类
将语义相似的文本自动分组
实现无监督的文本分类
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