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Raw 2 No 0 Test 2 New.model

由 Wheatley961 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,可将文本映射到768维向量空间,适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。
下载量 13
发布时间 : 11/15/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够将句子和段落转换为高维向量表示,支持文本相似度计算、聚类和信息检索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为768维的密集向量,捕捉语义信息
语义相似度计算
可用于计算句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
语义搜索
通过向量相似度实现基于语义的文档检索
相比关键词搜索,能更好地理解用户查询意图
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
可用于主题发现和内容组织