这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
下载量 66
发布时间 : 11/15/2022
模型简介
该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、文本聚类和语义搜索等自然语言处理任务。
模型特点
高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,保留语义信息
语义相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
对大量文档进行自动分类和聚类
发现文档集合中的主题和模式
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文