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由 IsaacRodgz 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到384维的密集向量空间,适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
下载量 13
发布时间 : 11/17/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为向量表示,支持句子相似度计算、聚类分析和语义搜索等应用场景。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到384维的密集向量空间,保留语义信息
语义相似度计算
通过向量空间中的距离计算,准确衡量句子间的语义相似度
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
通过向量相似度实现更准确的语义搜索
相比关键词搜索能获得更相关的结果
文本分析
文档聚类
基于语义相似度对文档进行自动分组
可发现文档间的潜在关联