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Bios MiniLM

由 menadsa 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到384维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 15
发布时间 : 11/18/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子和段落的向量化表示,支持将文本转换为384维的密集向量,便于后续的语义相似度计算、聚类分析或信息检索等任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到384维的密集向量空间,捕捉丰富的语义信息。
语义相似度计算
支持计算句子之间的语义相似度,适用于信息检索和聚类分析。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取

使用案例

信息检索
语义搜索
使用向量相似度进行语义搜索,提高搜索结果的相关性。
文本分析
文本聚类
对大量文本进行聚类分析,发现潜在的主题或模式。