这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类和语义搜索等任务。
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发布时间 : 11/18/2022
模型简介
该模型主要用于句子和段落的向量化表示,支持将文本转换为高维向量,便于进行相似度计算和语义分析。
模型特点
高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,便于进行语义分析和相似度计算。
易于使用
通过sentence-transformers库可以轻松加载和使用该模型。
多功能应用
适用于聚类、语义搜索等多种自然语言处理任务。
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
语义搜索
使用该模型将查询和文档转换为向量,然后计算相似度以实现语义搜索。
提高搜索结果的相关性。
文本分析
文本聚类
将大量文本转换为向量后进行聚类分析。
发现文本数据中的潜在主题或模式。
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