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Sdg Sentence Transformer

由 peter2000 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
下载量 13
发布时间 : 11/19/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、聚类分析、语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,保留语义信息。
句子相似度计算
通过比较向量表示,可以准确计算句子之间的语义相似度。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
通过向量相似度实现更准确的语义搜索,而非简单的关键词匹配。
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
基于文档向量表示进行聚类分析,发现相似文档组。
自动发现文档主题和关联