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Setfit Zero Shot Classification Pbsp P4 Time

由 aammari 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 14
发布时间 : 1/31/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子和段落的向量表示,能够将文本转换为768维的密集向量,适用于文本相似度计算、语义搜索和聚类分析等任务。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉文本的语义信息。
语义搜索
适用于语义搜索任务,能够根据文本的语义相似度进行检索。
聚类分析
可用于文本聚类,将语义相似的文本分组。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
使用模型将查询和文档转换为向量,然后计算相似度进行检索。
提高搜索结果的语义相关性。
文本分析
文本聚类
将大量文本转换为向量后,使用聚类算法进行分组。
发现文本中的潜在主题或模式。