模型简介
该模型主要用于句子和段落的向量表示,能够将文本转换为768维的密集向量,适用于文本相似度计算、语义搜索和聚类分析等任务。
模型特点
高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉文本的语义信息。
语义搜索
适用于语义搜索任务,能够根据文本的语义相似度进行检索。
聚类分析
可用于文本聚类,将语义相似的文本分组。
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索
使用案例
信息检索
语义搜索
使用模型将查询和文档转换为向量,然后计算相似度进行检索。
提高搜索结果的语义相关性。
文本分析
文本聚类
将大量文本转换为向量后,使用聚类算法进行分组。
发现文本中的潜在主题或模式。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文