S

S Bio ClinicalBERT

由 menadsa 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维密集向量空间,适用于句子相似度和语义搜索任务。
下载量 65
发布时间 : 3/1/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于句子和段落的向量表示,能够生成高质量的嵌入向量,适用于聚类、语义搜索等自然语言处理任务。

模型特点

高质量句子嵌入
能够生成高质量的768维句子嵌入向量,捕捉句子语义信息
易于使用
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有应用中
多功能应用
生成的嵌入向量可用于多种下游任务,如聚类、语义搜索等

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
实现无监督的文档分类