基于facebook/wav2vec2-base模型在随机噪声数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 3/26/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，主要用于语音识别任务，在添加了随机噪声的数据集上进行了训练。
模型特点
噪声鲁棒性
在添加了随机噪声的数据集上训练，具有一定程度的噪声鲁棒性
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-base架构，具有良好的语音特征提取能力
模型能力
语音识别
噪声环境下的语音处理
使用案例
语音识别
噪声环境语音转录
在有一定背景噪声的环境中识别和转录语音
词错误率(WER)为0.7213
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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