基于timit_asr数据集对ascend模型进行微调的英语语音识别模型
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发布时间 : 3/30/2022
模型简介
该模型是用于英语语音识别的自动语音识别(ASR)模型，在TIMIT ASR数据集上进行了微调，能够将英语语音转换为文本
模型特点
英语语音识别
专门针对英语语音进行优化的识别能力
TIMIT数据集微调
在标准TIMIT ASR数据集上进行微调，提高了识别准确率
低词错误率
在评估集上达到22.51%的词错误率(WER)
模型能力
英语语音转文本
连续语音识别
音素识别
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
约77.5%的单词识别准确率
语音助手
用于英语语音命令识别
教育
发音评估
用于英语学习者的发音准确度评估
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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