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TIMIT微调
Xlsr Timit A0
基于XLSR预训练模型在TIMIT英语语料库上微调的音位转录模型，用于将英语音频转换为音位表征。
语音识别
英语
X
KoelLabs
17
1
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab2
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调得到的语音识别模型，在评估集上取得了0.5664的词错误率(WER)。
语音识别
Transformers
W
sameearif88
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-base进行微调的语音识别模型，在TIMIT数据集上取得了0.6704的词错误率。
语音识别
Transformers
W
hassnain
21
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab0
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers
W
hassnain
20
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，用于演示目的
语音识别
Transformers
W
moaiz237
24
0
Psst Fairseq Larger Rir
Apache-2.0
该模型是基于Wav2vec 2.0架构的自动语音识别(ASR)模型，使用经过房间脉冲响应(RIR)增强的TIMIT数据集子集进行微调。
语音识别
Transformers
英语
P
birgermoell
30
0
Ascend With Timit
该模型是基于TIMIT数据集微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.4781的词错误率和0.1727的字符错误率。
语音识别
Transformers
A
GleamEyeBeast
16
0
Ascend With English
基于timit_asr数据集对ascend模型进行微调的英语语音识别模型
语音识别
Transformers
A
GleamEyeBeast
23
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，词错误率(WER)为0.3382
语音识别
Transformers
W
wasilkas
24
0
Wav2vec2 Base 20sec Timit And Dementiabank
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，在TIMIT和DementiaBank数据集上训练，适用于英语语音识别任务。
语音识别
Transformers
W
shields
18
0