基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音识别模型，在评估集上取得了31.42%的词错误率
下载量 16
发布时间 : 5/22/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，专注于语音识别任务，适用于将语音转换为文本的应用场景
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了31.42%的词错误率，表现良好
基于wav2vec2-base微调
基于成熟的wav2vec2-base架构进行优化
高效训练
使用混合精度训练和线性学习率调度器优化训练过程
模型能力
语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录
准确率约68.58% (基于31.42% WER)
字幕生成
为视频内容自动生成字幕
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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