该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.52的词错误率。
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发布时间 : 5/23/2022
模型简介
wav2vec2-7是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型，主要用于将语音转换为文本。
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了0.52的词错误率，表现良好。
基于wav2vec2架构
基于facebook/wav2vec2-base微调，继承了其优秀的语音特征提取能力。
线性学习率调度
训练过程中使用了线性学习率调度和预热步数，优化了训练效果。
模型能力
语音识别
音频转文本
使用案例
语音转写
会议记录
将会议录音转换为文字记录
词错误率0.52
语音助手
用于语音助手的语音识别模块
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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