该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调得到的芬兰语语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的芬兰语自动语音识别模型，使用275.6小时芬兰语标注数据训练，支持与KenLM语言模型配合使用。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b微调的芬兰语自动语音识别模型，使用259.57小时芬兰语标注语音数据训练，支持芬兰语语音转文本任务。

针对芬兰语优化的自动语音识别模型，基于Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型微调

基于Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型针对芬兰语自动语音识别任务进行微调的版本，使用275.6小时芬兰语标注语音数据训练

基于Facebook wav2vec2-xls-r-300m模型微调的芬兰语自动语音识别(ASR)模型，使用275.6小时芬兰语数据训练，支持与KenLM语言模型配合解码

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在芬兰语上微调的自动语音识别模型，使用通用语音数据集进行训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的芬兰语自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入

基于Facebook Wav2Vec2基础模型，在VoxPopuli语料库的10K未标注子集上预训练，并在芬兰语转录数据上微调的自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m针对芬兰语自动语音识别任务微调的声学模型，使用275.6小时芬兰语标注语音数据训练

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对芬兰语进行预训练，适用于语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b微调的芬兰语自动语音识别模型，使用275.6小时芬兰语标注数据训练

基于XLSR-53大模型微调的芬兰语语音识别模型，支持16kHz音频输入

基于Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型针对芬兰语自动语音识别(ASR)进行微调的版本，使用259.57小时芬兰语标注语音数据训练

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在芬兰语上微调的自动语音识别模型，但已被标记为旧模型，建议使用更新的替代模型。

基于Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型微调的芬兰语自动语音识别(ASR)模型，使用259.57小时芬兰语标注数据训练

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的芬兰语自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。