W
Wav2vec2 Base Dataset Asr Demo Colab
由 aminnaghavi 开发
这是一个基于distilhubert在superb数据集上微调的语音识别模型，主要用于自动语音识别(ASR)任务。
下载量 34
发布时间 : 6/17/2022
模型简介
该模型是基于ntu-spml/distilhubert微调的语音识别模型，在superb数据集上训练，能够将语音转换为文本。
模型特点
高效语音识别
在superb数据集上微调，具有较好的语音识别能力
轻量级模型
基于distilhubert架构，相比完整模型更加轻量
混合精度训练
使用原生AMP进行混合精度训练，提高训练效率
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录
字幕生成
为视频内容自动生成字幕
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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