该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调而成的语音识别模型，在评估集上取得了词错误率0.1042的表现。
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发布时间 : 6/25/2022
模型简介
基于wav2vec2架构的语音识别模型，用于将语音转换为文本。
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了0.1042的词错误率表现
高效训练
使用混合精度训练(原生AMP)优化训练效率
线性学习率调度
采用线性学习率调度器配合1000步预热，优化训练过程
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录自动生成
将会议录音自动转换为文字记录
语音笔记转换
将语音备忘录转换为可编辑文本
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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