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Keysentence Finder

由 m3hrdadfi 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将文本转换为768维的向量表示,适用于语义相似度计算等任务。
下载量 31
发布时间 : 4/18/2023

模型简介

该模型专门用于将句子和段落转换为高维向量空间中的密集表示,支持语义搜索、文本聚类和信息检索等应用。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为768维的密集向量,保留丰富的语义信息
语义相似度计算
通过向量空间中的距离度量文本间的语义相似度
易于集成
提供简单的API接口,可轻松集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
文档相似度搜索
在大型文档库中查找语义相似的文档
提高检索准确率和召回率
文本分析
文本聚类
将语义相似的文本自动分组
实现无监督的文本分类
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