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由 marianodo 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 21
发布时间 : 5/4/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子和段落的向量化表示,能够将文本转换为768维的密集向量,适用于文本相似度计算、语义搜索和聚类分析等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息。
语义相似度计算
适用于计算句子间的语义相似度,支持多种自然语言处理任务。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
使用向量相似度实现基于语义而非关键词的搜索功能
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
基于文档向量进行相似文档聚类
自动发现相关文档组