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• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器

Brendan/refpydst-5p-referredstates-split-v1

该模型以sentence-transformers/all-mpnet-base-v2为基础初始化，随后使用MultiWOZ数据集的5%小样本分割及监督对比损失进行微调。其设计目的是作为上下文示例检索器，配合提供的小样本训练集使用（相关存储库中已提供）。更多细节请参阅项目仓库及其中链接的论文。如需引用此模型，请参考GitHub仓库README中的引用说明。

本README其余内容由sentence_transformers自动生成且内容准确，但需注意该模型并非通用句子编码器：其预期输入为特定格式的MultiWOZ上下文示例，具体格式要求请参见链接仓库。

这是一个句子转换器模型：可将句子和段落映射至768维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用：

pip install -U sentence-transformers

使用示例：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('Brendan/refpydst-5p-referredstates-split-v1')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)