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Birefnet Portrait

由 ZhengPeng7 开发
BiRefNet是一种用于高分辨率二分图像分割的深度学习模型,特别擅长背景去除和掩模生成。
下载量 15.78k
发布时间 : 5/13/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BiRefNet通过双边参考机制实现高效的图像分割,主要用于图像抠图任务,能够生成高质量的掩模。

模型特点

高分辨率处理
能够处理高分辨率图像,保持细节完整性。
双边参考机制
采用双边参考策略提升分割精度。
高效抠图
在背景去除和掩模生成任务上表现优异。

模型能力

图像分割
背景去除
掩模生成
图像抠图

使用案例

图像处理
人像抠图
从复杂背景中精确分离人像
在TE-P3M-500-P数据集上S测量值达到0.983
产品图像处理
为电商产品图片生成透明背景