M
Medsam Breast Cancer
由 MichaelSoloveitchik 开发
基于Transformers库的图像分割模型，用于视觉任务中的图像分割处理
下载量 61
发布时间 : 5/23/2024
模型简介
该模型专注于图像分割任务，能够对图像中的不同区域进行精确分割，适用于多种视觉应用场景
模型特点
基于Transformers架构
利用先进的Transformers架构进行图像分割，可能具有更好的特征提取能力
视觉任务专用
专门针对图像分割任务优化，能够处理复杂的视觉场景
模型能力
图像分割
视觉特征提取
区域识别
使用案例
医学影像
器官分割
在医学影像中分割特定器官或组织
可辅助医生进行诊断和治疗规划
自动驾驶
道路场景分割
识别和分割道路、车辆、行人等元素
提升自动驾驶系统的环境感知能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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