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Birefnet DIS5K TR TEs

由 ZhengPeng7 开发
BiRefNet 是一个基于双边参考的高分辨率二分图像分割模型，专门用于背景去除和掩膜生成任务。
图像分割
Safetensors
#高分辨率图像分割#双边参考网络#背景去除
下载量 529
发布时间 : 8/1/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BiRefNet 是一个高效的图像分割模型，专注于高分辨率的二分图像分割任务，能够精确地从复杂背景中分离出前景对象。

模型特点

高分辨率处理
能够处理高分辨率图像，保持细节完整性。
双边参考机制
采用双边参考机制，提升分割精度。
高效分割
在复杂背景下也能高效准确地分离前景对象。

模型能力

背景去除
掩膜生成
高分辨率图像分割

使用案例

图像编辑
背景替换
用于照片编辑中的背景替换，精确分离前景对象。
生成高质量的掩膜，便于后续编辑。
物体提取
从复杂背景中提取特定物体。
精确分割物体边缘，减少人工干预。
计算机视觉
目标检测预处理
用于目标检测任务的前期预处理，提升检测精度。
减少背景干扰，提高目标检测的准确性。