基于microsoft/trocr-base-handwritten微调的俄语和英语OCR模型，专注于手写和印刷体文本识别
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发布时间 : 2/16/2024
模型简介
TrOCR-Ru是基于微软基础模型微调的俄语/英语光学字符识别(OCR)模型，专门用于从图像中提取文本内容，支持手写体和印刷体识别。
模型特点
多语言支持
同时支持俄语和英语的文本识别
混合数据训练
使用大规模合成数据集和真实数据混合训练
高性能OCR
在多个测试集上表现出稳定的识别准确率
模型能力
图像中的文本识别
手写体识别
印刷体识别
俄语文本提取
英语文本提取
使用案例
文档数字化
手写笔记数字化
将手写的俄语或英语笔记转换为可编辑文本
准确率约70%
表单处理
表格数据提取
从扫描的表格或表单中提取结构化数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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