基于TrOCR架构的模型，专门用于识别西里尔字母文本

基于microsoft/trocr-base-handwritten微调的验证码OCR模型，在nj_biergarten_captcha_v2数据集上训练

基于TrOCR基础手写体模型微调而成的泰语和英语光学字符识别模型，擅长处理手写文本行图像

TrOCR-Ru是基于microsoft/trocr-base-handwritten在俄语和英语合成数据集上微调的光学字符识别模型，专注于图像转文本任务。

TrOCR 是一个基于Transformer的光学字符识别模型，用于从图像中提取文本内容。

基于microsoft/trocr-base-handwritten微调的俄语和英语OCR模型，专注于手写和印刷体文本识别

一个用于分类阿拉伯手写字符（Hijaiyah字母）的CNN模型，在阿拉伯手写字符数据集上训练，准确率达97.64%。