基于日语BERT改进的LUKE模型,专为日语命名实体识别任务优化
下载量 16
发布时间 : 8/10/2023
模型简介
该模型是基于LUKE架构改进的日语语言模型,通过切换基础模型为日语BERT并更新训练数据,增强了日语命名实体识别的能力。
模型特点
改进的基础模型
将基础模型从RoBERTa切换为日语BERT,相应地将分词器从Sentencepiece改为WordPiece
更新的训练数据
使用截至2023年7月1日的日语Wikipedia数据进行了预训练
增强的实体处理能力
新增支持处理`[UNK]`(未知)实体
兼容性优化
修复了transformers高版本兼容性问题,并调整了分词器输出以符合BERT规范
模型能力
日语文本理解
命名实体识别
处理未知实体
使用案例
自然语言处理
日语文本实体识别
识别日语文本中的人名、地名、组织机构等实体
能够准确识别包括未知实体在内的各类命名实体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文