该模型是基于roberta-base架构，在rotten_tomatoes影评数据集上通过TextAttack微调的文本分类模型，用于情感分析任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于电影评论的情感分类，能够判断影评是正面还是负面。适用于情感分析、内容审核等场景。
模型特点
高准确率
在rotten_tomatoes验证集上达到90.34%的准确率
对抗训练
通过TextAttack工具进行微调，增强了模型对抗攻击的能力
高效训练
使用相对较小的批次(128)和适中的学习率(5e-05)进行优化
模型能力
文本分类
情感分析
影评评分预测
使用案例
影视行业分析
电影评价分析
自动分析观众对电影的评论情感倾向
可快速统计正面/负面评价比例
内容审核
用户评论过滤
识别并过滤平台上的负面评论
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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