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高精度问答
Qwen2.5 VL 7B Instruct Q8 0 GGUF
Apache-2.0
该模型是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct转换的GGUF格式模型，支持多模态任务，适用于图像和文本的交互处理。
文本生成图像
英语
Q
cxtb
72
1
7B
一个7B参数的因果语言模型，兼容Meta LLaMA 2架构，在多项评估中表现优于同类33B以下模型
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
7
CausalLM
177
135
Questionanswering V7
Apache-2.0
这是一个基于SQuAD数据集训练的问答系统模型，能够回答基于给定文本的问题。
问答系统
Transformers
英语
Q
abdalrahmanshahrour
14
1
Bert Finetuned On Nq Short
一个在完整Natural Questions(NQ)数据集上训练的开放领域问答模型，能够回答各种事实性问题
大型语言模型
Transformers
B
eibakke
13
1
Question Answering Roberta Base S V2
Apache-2.0
基于RoBERTa的问答模型，专用于在给定问题和上下文的情况下推断答案文本、范围及置信度分数。
问答系统
Transformers
Q
consciousAI
1,832
10
Deberta V3 Large Squad2
MIT
基于DeBERTa-v3-large架构的问答模型，在SQuAD 2.0数据集上微调，支持处理可回答和不可回答的问题。
问答系统
Transformers
英语
D
navteca
35
0
Roberta Base Cuad Finetuned
专为合同理解阿提卡斯数据集(CUAD)问答任务优化的RoBERTa模型，在法律合同审查任务中表现优异
问答系统
Transformers
英语
R
gustavhartz
387
1
Roberta Base Finetuned Squad 2
MIT
基于RoBERTa-base模型在SQuAD数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers
R
huxxx657
15
0
Canine C Squad
CANINE-C 是谷歌开发的基于字符的预训练Transformer模型，专门用于处理长文本序列的问答任务。
问答系统
Transformers
C
Splend1dchan
68
0
Albert Xxlarge V2 Squad2 Covid Qa Deepset
该模型是基于ALBERT-xxlarge-v2架构，在SQuAD2.0和COVID-QA数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers
A
armageddon
19
0
Bert Base Uncased Squad2
基于BERT基础无大小写版本在SQuAD v2数据集上微调的问答模型
问答系统
B
twmkn9
50
2
Bart Large Squad Qg
这是一个基于BART-large架构的问题生成模型，专门针对SQuAD数据集进行微调，能够从给定的文本中生成相关问题。
问答系统
Transformers
英语
B
lmqg
84
0