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Bart Large Squad Qg

由 lmqg 开发
这是一个基于BART-large架构的问题生成模型,专门针对SQuAD数据集进行微调,能够从给定的文本中生成相关问题。
下载量 84
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于从文本段落中生成相关问题,特别适用于教育、问答系统等场景。模型基于BART-large架构,在SQuAD数据集上进行了微调。

模型特点

高质量问题生成
在SQuAD数据集上表现出色,能够生成与上下文相关的高质量问题
多语言支持
虽然主要针对中文,但基于BART架构的特性使其具备处理多语言文本的潜力
上下文理解
能够理解文本上下文并生成相关的问题

模型能力

文本生成
问题生成
上下文理解

使用案例

教育
自动生成阅读理解问题
从教材文本中自动生成阅读理解问题
在SQuAD数据集上达到26.17 BLEU4分数
问答系统
问答系统数据增强
为问答系统生成训练数据
BERTScore达到91.0