阿里巴巴NLP开发的基于Qwen2架构的7B参数规模指令微调模型，专注于文本生成和句子相似度任务。

SHerbert large是基于波兰语HerBERT改进的SentenceBERT模型，用于生成具有语义意义的句子嵌入，并通过余弦相似度进行比较。

基于DistilBERT的微调模型，用于文本分类任务，在COLA数据集上表现优异。

基于Transformer架构的预训练语言模型，使用MASK标记进行自监督学习

这是一个基于超过7000个样本训练的问题与陈述分类器，专门用于识别访谈场景中的口语问题。