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Gte Qwen2 7B Instruct 4bit DWQ

由 mlx-community 开发
阿里巴巴NLP开发的基于Qwen2架构的7B参数规模指令微调模型,专注于文本生成和句子相似度任务。
下载量 100
发布时间 : 5/7/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于Qwen2架构的7B参数规模大语言模型,经过指令微调优化,适用于多种自然语言处理任务,特别是文本生成和句子相似度计算。

模型特点

多任务处理能力
支持文本生成、分类、聚类、检索等多种自然语言处理任务
高性能表现
在多个标准数据集上展现出优秀的性能指标
指令微调优化
经过专门的指令微调,更适合实际应用场景
MLX库支持
兼容MLX库,便于部署和使用

模型能力

文本生成
句子相似度计算
文本分类
文本聚类
信息检索
语义文本相似度分析
问答系统
重排序

使用案例

电子商务
商品评论分类
对亚马逊商品评论进行情感极性分类
在MTEB亚马逊极性分类任务中达到97.5%的准确率
反事实评论检测
识别亚马逊平台上的反事实评论
在MTEB亚马逊反事实分类任务中达到91.3%的准确率
金融
银行客服问题分类
对银行客户服务问题进行自动分类
在MTEB Banking77分类任务中达到87.6%的准确率
学术研究
论文聚类
对arXiv和biorxiv论文进行主题聚类
在MTEB论文聚类任务中V度量达到51.7-56.5%