该模型在中文文本嵌入基准(MTEB)上进行了多项任务的评估，包括文本相似度、分类、聚类和检索等任务。

基于luke-japanese-base微调的日语句子相似度计算模型，在JSTS数据集上训练

基于microsoft/deberta-v3-large架构的交叉编码器模型，用于自然语言推理任务，在SNLI和MultiNLI数据集上训练。

该模型是基于RoBERTa-large架构训练的交叉编码器，专门用于预测两个句子之间的语义相似度，分值范围为0到1。