Yinka

由 Classical 开发

该模型在中文文本嵌入基准(MTEB)上进行了多项任务的评估，包括文本相似度、分类、聚类和检索等任务。

大型语言模型

Transformers

#中文语义相似度 #多任务评估 #医疗检索优化

下载量 388

发布时间 : 5/30/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

这是一个在中文文本嵌入基准(MTEB)上评估的模型，支持多种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类、聚类和信息检索等。

模型特点

多任务评估

在MTEB中文基准的多个任务上进行了全面评估，包括STS、分类、聚类和检索等。

中文优化

专门针对中文文本处理进行了优化，在多个中文数据集上表现良好。

多样化指标

提供多种评估指标，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、准确率、F1分数等。

模型能力

文本相似度计算

文本分类

文本聚类

信息检索

语义匹配

问答重排序

使用案例

电子商务

商品评论分类

对电商平台的商品评论进行情感分类

在JDReview数据集上达到88.48%的准确率

商品检索

电商平台的商品搜索和推荐

在EcomRetrieval数据集上MAP@10达到63.11

医疗健康

医疗问答检索

医疗领域的问题检索和匹配

在CMedQAv1和CMedQAv2数据集上MAP分别达到89.26和90.05

医学文献检索

医学相关文献的检索和排序

在MedicalRetrieval数据集上NDCG@10达到65.20

通用语义理解

语义相似度计算

计算两段文本的语义相似度

在LCQMC数据集上余弦相似度皮尔逊相关系数达到73.68

文本分类

对文本进行多类别分类

在IFlyTek数据集上准确率达到51.77%

标签：

mteb 模型索引：
名称：checkpoint-1431 结果：
- 任务：类型：STS 数据集：类型：C-MTEB/AFQMC 名称：MTEB AFQMC 配置：默认分割：验证集修订版本：无指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊值：56.306314279047875
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼值：61.020227685004016
  - 类型：欧氏距离皮尔逊值：58.61821670933433
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼值：60.131457106640674
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊值：58.6189460369694
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼值：60.126350618526224
- 任务：类型：STS 数据集：类型：C-MTEB/ATEC 名称：MTEB ATEC 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊值：55.8612958476143
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼值：59.01977664864512
  - 类型：欧氏距离皮尔逊值：62.028094897243655
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼值：58.6046814257705
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊值：62.02580042431887
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼值：58.60626890004892
- 任务：类型：分类数据集：类型：mteb/amazon_reviews_multi 名称：MTEB AmazonReviewsClassification (zh) 配置：zh 分割：测试集修订版本：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标：
  - 类型：准确率值：49.496
  - 类型：F1分数值：46.673963383873065
- 任务：类型：STS 数据集：类型：C-MTEB/BQ 名称：MTEB BQ 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊值：70.73971622592535
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼值：72.76102992060764
  - 类型：欧氏距离皮尔逊值：71.04525865868672
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼值：72.4032852155075
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊值：71.03693009336658
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼值：72.39635701224252
- 任务：类型：聚类数据集：类型：C-MTEB/CLSClusteringP2P 名称：MTEB CLSClusteringP2P 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：V度量值：56.34751074520767
- 任务：类型：聚类数据集：类型：C-MTEB/CLSClusteringS2S 名称：MTEB CLSClusteringS2S 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：V度量值：48.4856662121073
- 任务：类型：重排序数据集：类型：C-MTEB/CMedQAv1-reranking 名称：MTEB CMedQAv1 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：平均精度（MAP）值：89.26384109024997
  - 类型：平均倒数排名（MRR）值：91.27261904761905
- 任务：类型：重排序数据集：类型：C-MTEB/CMedQAv2-reranking 名称：MTEB CMedQAv2 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：平均精度（MAP）值：90.0464058154547
  - 类型：平均倒数排名（MRR）值：92.06480158730159
- 任务：类型：检索数据集：类型：C-MTEB/CmedqaRetrieval 名称：MTEB CmedqaRetrieval 配置：默认分割：开发集修订版本：无指标：
  - 类型：排名1的平均精度（MAP@1）值：27.236
  - 类型：排名10的平均精度（MAP@10）值：40.778
  - 类型：排名100的平均精度（MAP@100）值：42.692
  - 类型：排名1000的平均精度（MAP@1000）值：42.787
  - 类型：排名3的平均精度（MAP@3）值：36.362
  - 类型：排名5的平均精度（MAP@5）值：38.839
  - 类型：排名1的平均倒数排名（MRR@1）值：41.335
  - 类型：排名10的平均倒数排名（MRR@10）值：49.867
  - 类型：排名100的平均倒数排名（MRR@100）值：50.812999999999995
  - 类型：排名1000的平均倒数排名（MRR@1000）值：50.848000000000006
  - 类型：排名3的平均倒数排名（MRR@3）值：47.354
  - 类型：排名5的平均倒数排名（MRR@5）值：48.718
  - 类型：排名1的标准化折损累积增益（NDCG@1）值：41.335
  - 类型：排名10的标准化折损累积增益（NDCG@10）值：47.642
  - 类型：排名100的标准化折损累积增益（NDCG@100）值：54.855
  - 类型：排名1000的标准化折损累积增益（NDCG@1000）值：56.449000000000005
  - 类型：排名3的标准化折损累积增益（NDCG@3）值：42.203
  - 类型：排名5的标准化折损累积增益（NDCG@5）值：44.416
  - 类型：排名1的精确率（P@1）值：41.335
  - 类型：排名10的精确率（P@10）值：10.568
  - 类型：排名100的精确率（P@100）值：1.6400000000000001
  - 类型：排名1000的精确率（P@1000）值：0.184
  - 类型：排名3的精确率（P@3）值：23.998
  - 类型：排名5的精确率（P@5）值：17.389
  - 类型：排名1的召回率（R@1）值：27.236
  - 类型：排名10的召回率（R@10）值：58.80800000000001
  - 类型：排名100的召回率（R@100）值：88.411
  - 类型：排名1000的召回率（R@1000）值：99.032
  - 类型：排名3的召回率（R@3）值：42.253
  - 类型：排名5的召回率（R@5）值：49.118
- 任务：类型：对分类数据集：类型：C-MTEB/CMNLI 名称：MTEB Cmnli 配置：默认分割：验证集修订版本：无指标：
  - 类型：余弦相似度准确率值：86.03728202044498
  - 类型：余弦相似度平均精度（AP）值：92.49469583272597
  - 类型：余弦相似度F1分数值：86.74095974528088
  - 类型：余弦相似度精确率值：84.43657294664601
  - 类型：余弦相似度召回率值：89.17465513210195
  - 类型：点积准确率值：72.21888153938664
  - 类型：点积平均精度（AP）值：80.59377163340332
  - 类型：点积F1分数值：74.96686040583258
  - 类型：点积精确率值：66.4737793851718
  - 类型：点积召回率值：85.94809445873275
  - 类型：欧氏距离准确率值：85.47203848466627
  - 类型：欧氏距离平均精度（AP）值：91.89152584749868
  - 类型：欧氏距离F1分数值：86.38105975197294
  - 类型：欧氏距离精确率值：83.40953625081646
  - 类型：欧氏距离召回率值：89.5721299976619
  - 类型：曼哈顿距离准确率值：85.3758268190018
  - 类型：曼哈顿距离平均精度（AP）值：91.88989707722311
  - 类型：曼哈顿距离F1分数值：86.39767519839052
  - 类型：曼哈顿距离精确率值：82.76231263383298
  - 类型：曼哈顿距离召回率值：90.36707972878185
  - 类型：最大准确率值：86.03728202044498
  - 类型：最大平均精度（AP）值：92.49469583272597
  - 类型：最大F1分数值：86.74095974528088
- 任务：类型：检索数据集：类型：C-MTEB/CovidRetrieval 名称：MTEB CovidRetrieval 配置：默认分割：开发集修订版本：无指标：
  - 类型：排名1的平均精度（MAP@1）值：74.34100000000001
  - 类型：排名10的平均精度（MAP@10）值：82.49499999999999
  - 类型：排名100的平均精度（MAP@100）值：82.64200000000001
  - 类型：排名1000的平均精度（MAP@1000）值：82.643
  - 类型：排名3的平均精度（MAP@3）值：81.142
  - 类型：排名5的平均精度（MAP@5）值：81.95400000000001
  - 类型：排名1的平均倒数排名（MRR@1）值：74.71
  - 类型：排名10的平均倒数排名（MRR@10）值：82.553
  - 类型：排名100的平均倒数排名（MRR@100）值：82.699
  - 类型：排名1000的平均倒数排名（MRR@1000）值：82.70100000000001
  - 类型：排名3的平均倒数排名（MRR@3）值：81.279
  - 类型：排名5的平均倒数排名（MRR@5）值：82.069
  - 类型：排名1的标准化折损累积增益（NDCG@1）值：74.605
  - 类型：排名10的标准化折损累积增益（NDCG@10）值：85.946
  - 类型：排名100的标准化折损累积增益（NDCG@100）值：86.607
  - 类型：排名1000的标准化折损累积增益（NDCG@1000）值：86.669
  - 类型：排名3的标准化折损累积增益（NDCG@3）值：83.263
  - 类型：排名5的标准化折损累积增益（NDCG@5）值：84.71600000000001
  - 类型：排名1的精确率（P@1）值：74.605
  - 类型：排名10的精确率（P@10）值：9.758
  - 类型：排名100的精确率（P@100）值：1.005
  - 类型：排名1000的精确率（P@1000）值：0.101
  - 类型：排名3的精确率（P@3）值：29.996000000000002
  - 类型：排名5的精确率（P@5）值：18.736
  - 类型：排名1的召回率（R@1）值：74.34100000000001
  - 类型：排名10的召回率（R@10）值：96.523
  - 类型：排名100的召回率（R@100）值：99.473
  - 类型：排名1000的召回率（R@1000）值：100.0
  - 类型：排名3的召回率（R@3）值：89.278
  - 类型：排名5的召回率（R@5）值：92.83500000000001
- 任务：类型：检索数据集：类型：C-MTEB/DuRetrieval 名称：MTEB DuRetrieval 配置：默认分割：开发集修订版本：无指标：
  - 类型：排名1的平均精度（MAP@1）值：26.950000000000003
  - 类型：排名10的平均精度（MAP@10）值：82.408
  - 类型：排名100的平均精度（MAP@100）值：85.057
  - 类型：排名1000的平均精度（MAP@1000）值：85.09100000000001
  - 类型：排名3的平均精度（MAP@3）值：57.635999999999996
  - 类型：排名5的平均精度（MAP@5）值：72.48
  - 类型：排名1的平均倒数排名（MRR@1）值：92.15
  - 类型：排名10的平均倒数排名（MRR@10）值：94.554
  - 类型：排名100的平均倒数排名（MRR@100）值：94.608
  - 类型：排名1000的平均倒数排名（MRR@1000）值：94.61
  - 类型：排名3的平均倒数排名（MRR@3）值：94.292
  - 类型：排名5的平均倒数排名（MRR@5）值：94.459
  - 类型：排名1的标准化折损累积增益（NDCG@1）值：92.15
  - 类型：排名10的标准化折损累积增益（NDCG@10）值：89.108
  - 类型：排名100的标准化折损累积增益（NDCG@100）值：91.525
  - 类型：排名1000的标准化折损累积增益（NDCG@1000）值：91.82900000000001
  - 类型：排名3的标准化折损累积增益（NDCG@3）值：88.44
  - 类型：排名5的标准化折损累积增益（NDCG@5）值：87.271
  - 类型：排名1的精确率（P@1）值：92.15
  - 类型：排名10的精确率（P@10）值：42.29
  - 类型：排名100的精确率（P@100）值：4.812
  - 类型：排名1000的精确率（P@1000）值：0.48900000000000005
  - 类型：排名3的精确率（P@3）值：79.14999999999999
  - 类型：排名5的精确率（P@5）值：66.64
  - 类型：排名1的召回率（R@1）值：26.950000000000003
  - 类型：排名10的召回率（R@10）值：89.832
  - 类型：排名100的召回率（R@100）值：97.921
  - 类型：排名1000的召回率（R@1000）值：99.471
  - 类型：排名3的召回率（R@3）值：59.562000000000005
  - 类型：排名5的召回率（R@5）值：76.533
- 任务：类型：检索数据集：类型：C-MTEB/EcomRetrieval 名称：MTEB EcomRetrieval 配置：默认分割：开发集修订版本：无指标：
  - 类型：排名1的平均精度（MAP@1）值：53.5
  - 类型：排名10的平均精度（MAP@10）值：63.105999999999995
  - 类型：排名100的平均精度（MAP@100）值：63.63100000000001
  - 类型：排名1000的平均精度（MAP@1000）值：63.641999999999996
  - 类型：排名3的平均精度（MAP@3）值：60.617
  - 类型：排名5的平均精度（MAP@5）值：62.132
  - 类型：排名1的平均倒数排名（MRR@1）值：53.5
  - 类型：排名10的平均倒数排名（MRR@10）值：63.105999999999995
  - 类型：排名100的平均倒数排名（MRR@100）值：63.63100000000001
  - 类型：排名1000的平均倒数排名（MRR@1000）值：63.641999999999996
  - 类型：排名3的平均倒数排名（MRR@3）值：60.617
  - 类型：排名5的平均倒数排名（MRR@5）值：62.132
  - 类型：排名1的标准化折损累积增益（NDCG@1）值：53.5
  - 类型：排名10的标准化折损累积增益（NDCG@10）值：67.92200000000001
  - 类型：排名100的标准化折损累积增益（NDCG@100）值：70.486
  - 类型：排名1000的标准化折损累积增益（NDCG@1000）值：70.777
  - 类型：排名3的标准化折损累积增益（NDCG@3）值：62.853
  - 类型：排名5的标准化折损累积增益（NDCG@5）值：65.59899999999999
  - 类型：排名1的精确率（P@1）值：53.5
  - 类型：排名10的精确率（P@10）值：8.309999999999999
  - 类型：排名100的精确率（P@100）值：0.951
  - 类型：排名1000的精确率（P@1000）值：0.097
  - 类型：排名3的精确率（P@3）值：23.1
  - 类型：排名5的精确率（P@5）值：15.2
  - 类型：排名1的召回率（R@1）值：53.5
  - 类型：排名10的召回率（R@10）值：83.1
  - 类型：排名100的召回率（R@100）值：95.1
  - 类型：排名1000的召回率（R@1000）值：97.39999999999999
  - 类型：排名3的召回率（R@3）值：69.3
  - 类型：排名5的召回率（R@5）值：76.0
- 任务：类型：分类数据集：类型：C-MTEB/IFlyTek-classification 名称：MTEB IFlyTek 配置：默认分割：验证集修订版本：无指标：
  - 类型：准确率值：51.773759138130046
  - 类型：F1分数值：40.38600802756481
- 任务：类型：分类数据集：类型：C-MTEB/JDReview-classification 名称：MTEB JDReview 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：准确率值：88.48030018761726
  - 类型：平均精度（AP）值：59.2732541555627
  - 类型：F1分数值：83.58836007358619
- 任务：类型：STS 数据集：类型：C-MTEB/LCQMC 名称：MTEB LCQMC 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊值：73.67511194245922
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼值：79.43347759067298
  - 类型：欧氏距离皮尔逊值：79.04491504318766
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼值：79.14478545356785
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊值：79.03365022867428
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼值：79.13172717619908
- 任务：类型：检索数据集：类型：C-MTEB/MMarcoRetrieval 名称：MTEB MMarcoRetrieval 配置：默认分割：开发集修订版本：无指标：
  - 类型：排名1的平均精度（MAP@1）值：67.184
  - 类型：排名10的平均精度（MAP@10）值：76.24600000000001
  - 类型：排名100的平均精度（MAP@100）值：76.563
  - 类型：排名1000的平均精度（MAP@1000）值：76.575
  - 类型：排名3的平均精度（MAP@3）值：74.522
  - 类型：排名5的平均精度（MAP@5）值：75.598
  - 类型：排名1的平均倒数排名（MRR@1）值：69.47
  - 类型：排名10的平均倒数排名（MRR@10）值：76.8
  - 类型：排名100的平均倒数排名（MRR@100）值：77.082
  - 类型：排名1000的平均倒数排名（MRR@1000）值：77.093
  - 类型：排名3的平均倒数排名（MRR@3）值：75.29400000000001
  - 类型：排名5的平均倒数排名（MRR@5）值：76.24
  - 类型：排名1的标准化折损累积增益（NDCG@1）值：69.47
  - 类型：排名10的标准化折损累积增益（NDCG@10）值：79.81099999999999
  - 类型：排名100的标准化折损累积增益（NDCG@100）值：81.187
  - 类型：排名1000的标准化折损累积增益（NDCG@1000）值：81.492
  - 类型：排名3的标准化折损累积增益（NDCG@3）值：76.536
  - 类型：排名5的标准化折损累积增益（NDCG@5）值：78.367
  - 类型：排名1的精确率（P@1）值：69.47
  - 类型：排名10的精确率（P@10）值：9.599
  - 类型：排名100的精确率（P@100）值：1.026
  - 类型：排名1000的精确率（P@1000）值：0.105
  - 类型：排名3的精确率（P@3）值：28.777
  - 类型：排名5的精确率（P@5）值：18.232
  - 类型：排名1的召回率（R@1）值：67.184
  - 类型：排名10的召回率（R@10）值：90.211
  - 类型：排名100的召回率（R@100）值：96.322
  - 类型：排名1000的召回率（R@1000）值：98.699
  - 类型：排名3的召回率（R@3）值：81.556
  - 类型：排名5的召回率（R@5）值：85.931
- 任务：类型：分类数据集：类型：mteb/amazon_massive_intent 名称：MTEB MassiveIntentClassification (zh-CN) 配置：zh-CN 分割：测试集修订版本：31efe3c427b0bae9c22cbb560b8f15491cc6bed7 指标：
  - 类型：准确率值：76.96032279757901
  - 类型：F1分数值：73.48052314033545
- 任务：类型：分类数据集：类型：mteb/amazon_massive_scenario 名称：MTEB MassiveScenarioClassification (zh-CN) 配置：zh-CN 分割：测试集修订版本：7d571f92784cd94a019292a1f45445077d0ef634 指标：
  - 类型：准确率值：84.64357767316744
  - 类型：F1分数值：83.58250539497922
- 任务：类型：检索数据集：类型：C-MTEB/MedicalRetrieval 名称：MTEB MedicalRetrieval 配置：默认分割：开发集修订版本：无指标：
  - 类型：排名1的平均精度（MAP@1）值：56.00000000000001
  - 类型：排名10的平均精度（MAP@10）值：62.066
  - 类型：排名100的平均精度（MAP@100）值：62.553000000000004
  - 类型：排名1000的平均精度（MAP@1000）值：62.598
  - 类型：排名3的平均精度（MAP@3）值：60.4
  - 类型：排名5的平均精度（MAP@5）值：61.370000000000005
  - 类型：排名1的平均倒数排名（MRR@1）值：56.2
  - 类型：排名10的平均倒数排名（MRR@10）值：62.166
  - 类型：排名100的平均倒数排名（MRR@100）值：62.653000000000006
  - 类型：排名1000的平均倒数排名（MRR@1000）值：62.699000000000005
  - 类型：排名3的平均倒数排名（MRR@3）值：60.5
  - 类型：排名5的平均倒数排名（MRR@5）值：61.47
  - 类型：排名1的标准化折损累积增益（NDCG@1）值：56.00000000000001
  - 类型：排名10的标准化折损累积增益（NDCG@10）值：65.199
  - 类型：排名100的标准化折损累积增益（NDCG@100）值：67.79899999999999
  - 类型：排名1000的标准化折损累积增益（NDCG@1000）值：69.056
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  - 类型：排名5的标准化折损累积增益（NDCG@5）值：63.553000000000004
  - 类型：排名1的精确率（P@1）值：56.00000000000001
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- 任务：类型：重排序数据集：类型：C-MTEB/Mmarco-reranking 名称：MTEB MMarcoReranking 配置：默认分割：开发集修订版本：无指标：
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- 任务：类型：分类数据集：类型：C-MTEB/MultilingualSentiment-classification 名称：MTEB MultilingualSentiment 配置：默认分割：验证集修订版本：无指标：
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  - 类型：F1分数值：78.82528563818045
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  - 类型：曼哈顿距离准确率值：82.13318895506227
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- 任务：类型：分类数据集：类型：C-MTEB/OnlineShopping-classification 名称：MTEB OnlineShopping 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：准确率值：94.56
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- 任务：类型：STS 数据集：类型：C-MTEB/PAWSX 名称：MTEB PAWSX 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊值：39.0866558287863
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- 任务：类型：STS 数据集：类型：C-MTEB/QBQTC 名称：MTEB QBQTC 配置：默认分割：测试集修订版本：无指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊值：43.04701793979569
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  - 类型