AIbase

高泛化性
Deberta V3 Base Zeroshot V2.0
MIT
基于DeBERTa-v3-base架构的零样本分类模型，专为无需训练数据的文本分类任务设计
文本分类
Transformers
英语
D
MoritzLaurer
7,845
8
Sambalingo Japanese Chat
基于Llama2架构的多语言对话模型，支持日语和英语，训练数据包含ultrachat、ultrafeedback和harmless对话数据集
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
S
sambanovasystems
32
34
Deberta V3 Large Zeroshot V1.1 All 33
MIT
专为零样本分类设计的DeBERTa-v3-large模型，支持将任意分类任务重新表述为自然语言推理(NLI)形式
文本分类
Transformers
英语
D
MoritzLaurer
1,580
55
Zsc Text
MIT
这是一个基于MIT许可证的零样本分类模型，适用于多种分类任务。
文本分类
Transformers
Z
deepnight-research
18
0
Xclip Base Patch16 Zero Shot
MIT
X-CLIP是CLIP的极简扩展，用于通用视频-语言理解，通过对比学习训练视频和文本的匹配关系。
文本生成视频
Transformers
英语
X
aurelio-ai
22
1
Deberta V3 Large Zeroshot V1
MIT
专为零样本分类任务设计的DeBERTa-v3模型，在多种分类任务上表现优异
文本分类
Transformers
英语
D
MoritzLaurer
10.72k
19
Supervised Contrastive Learning Cifar10
Apache-2.0
这是一个采用监督对比学习技术训练的CIFAR-10图像分类模型，测试准确率达到81.06%
图像分类
S
keras-io
29
3
Bert Medium Mnli
该模型是通过转换谷歌官方BERT仓库中的TensorFlow检查点获得的PyTorch预训练模型，基于MNLI数据集训练，用于自然语言推理任务。
大型语言模型
B
prajjwal1
415
1