这是一个使用Intel® Neural Compressor进行训练后静态量化的INT8 PyTorch模型，基于Google的ViT模型微调而来，在保持较高准确率的同时大幅减小模型体积。

MiniLM v2 是微软基于 RoBERTa-Large 通过知识蒸馏得到的轻量级语言模型，具有高效和紧凑的特点。

基于RoBERTa架构的编码器-解码器模型，专为极端摘要生成任务设计，在BBC XSum数据集上微调。