Minilmv2 L6 H384 RoBERTa Large
MiniLM v2 是微软基于 RoBERTa-Large 通过知识蒸馏得到的轻量级语言模型，具有高效和紧凑的特点。
下载量 15
发布时间 : 3/15/2022
模型简介
MiniLM v2 是一个轻量级的语言模型，通过知识蒸馏技术从 RoBERTa-Large 中提取知识，适用于多种自然语言处理任务。
模型特点
轻量高效
通过知识蒸馏技术，模型在保持高性能的同时大幅减小了参数量和计算开销。
多功能性
适用于多种自然语言处理任务，包括文本分类、问答、语义相似度等。
高性能
在多个基准测试中表现优异，接近甚至超过原始 RoBERTa-Large 模型的性能。
模型能力
文本分类
问答系统
语义相似度计算
文本嵌入
句子表示学习
使用案例
文本分类
情感分析
用于分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
在多个情感分析数据集上表现优异。
问答系统
开放域问答
用于回答用户提出的开放域问题。
在 SQuAD 等问答数据集上表现良好。
语义相似度
句子相似度计算
用于计算两个句子之间的语义相似度。
在 STS-B 等语义相似度数据集上表现优异。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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