通过动态对抗训练实现高保真单步扩散的图像生成模型

MV-Adapter是一款创意生产力工具，可无缝将文本到图像模型转换为多视角生成器。

CATVTON-Flux是一款融合CATVTON与Flux填充修复模型的先进虚拟试衣解决方案，能实现逼真精准的服装迁移效果。

一个基于LoRA的文本生成图像模型，专门用于生成泰勒·斯威夫特的高质量图像。

AiM是一个基于PyTorch的无条件图像生成模型，通过PytorchModelHubMixin集成推送到Hugging Face Hub。

Lumina-mGPT 是一个多模态自回归模型家族，擅长根据文本描述生成灵活逼真的图像，并能执行多种视觉与语言任务。

SDXL-Turbo是一款快速的生成式文本到图像模型，能够通过单次网络评估从文本提示生成逼真的图像。