MV-Adapter是一款创意生产力工具,可无缝将文本到图像模型转换为多视角生成器。
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发布时间 : 11/29/2024
模型简介
MV-Adapter是一款创意生产力工具,可无缝将文本到图像模型转换为多视角生成器,支持生成高保真多视角图像,兼容个性化模型和多种条件输入。
模型特点
多视角图像生成
支持生成768x768分辨率的多视角图像,适用于3D重建等应用。
兼容性强
完美兼容个性化模型(如DreamShaper、Animagine)、LCM及ControlNet。
多样化输入
支持文本/图像到多视角转换,或结合几何引导实现3D贴图生成。
任意视角生成
能够生成任意视角的图像,提供更大的创作灵活性。
模型能力
文本到多视角图像生成
图像到多视角图像生成
文本加几何到多视角图像生成
图像加几何到多视角图像生成
任意视角图像生成
使用案例
3D内容创作
3D模型贴图生成
结合几何引导生成多视角图像,用于3D模型贴图。
高保真多视角图像,可直接用于3D建模。
创意设计
多视角概念设计
从文本或单张图像生成多视角设计图。
快速生成多角度设计视图,提高设计效率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文