BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要任务。

基于BART架构的预训练模型，专门用于英文新闻文章的文本摘要任务。

基于facebook/wav2vec2-base-960h的英语口音分类模型，可识别美式、英格兰、印度、澳大利亚和加拿大五种常见英语口音。

TrOCR是一种基于Transformer的光学字符识别模型，专为手写文本识别设计，在IAM手写数据库上进行了微调。

TrOCR是基于Transformer的光学字符识别模型，专为单行文本图像识别设计，在多个标准数据集上进行了微调。

这是一个使用WikiLingua英文数据集微调的BART模型，主要用于研究摘要生成任务的表现性能。

该模型是基于bertin-roberta-base-spanish训练的零样本分类器，适用于西班牙语文本分类任务。

这是一个基于huBERT预训练模型的匈牙利语命名实体识别模型，能够识别文本中的人物、地点、组织等实体。

TrOCR是基于Transformer的光学字符识别模型，专为手写文本识别设计，在IAM数据集上进行了微调。

基于Wav2Vec2-Large-LV60预训练模型，在SUPERB关键词检测任务上微调的语音分类模型

基于Transformer架构的预训练语言模型，适用于多种自然语言处理任务。