GECKO是基于韩语、英语和代码训练的70亿参数解码器专用Transformer模型，采用Apache 2.0许可开源发布。

Gemma-Ko是基于谷歌Gemma模型开发的韩语大语言模型，提供7B参数版本，适用于韩语和英语的文本生成任务。

这是一个基于beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B模型的GGUF格式量化版本，支持2-8比特的量化级别，适用于韩语和英语的文本生成任务。

PiVoT是基于Mistral 7B微调的模型，从Synatra v0.3 RP衍生出的变体，展现出不错的性能表现。

基于LLaMA2-13B架构的韩英双语自回归语言模型，专注于韩语语料学习同时保持英语能力

42dot开发的13亿参数指令跟随型大语言模型，基于LLaMA 2架构的监督微调版本

42dot LLM-PLM是由42dot开发的一个预训练语言模型，支持韩文和英文文本生成任务。

KoLLaMA是基于韩语/英语/代码数据集训练的LLaMA架构大语言模型，专注于韩语开源大语言模型研究。

KE-T5是由韩国电子技术研究院开发的基于T5架构的韩英双语文本生成模型，支持跨语言知识迁移的对话生成任务。