DepthPro是一个用于零样本度量单目深度估计的基础模型，能够生成高分辨率、高精度的深度图。

一款零样本单目测距深度估计基础模型，能合成具有无与伦比锐度和高频细节的高分辨率深度图

零样本单目测距深度估计基础模型，能合成高分辨率深度图，预测结果自带绝对尺度且无需依赖相机内参

这是一个基于Apache-2.0许可证的单目深度估计模型，适用于野外场景的零样本深度估计任务。

Depth Anything是基于DPT架构和DINOv2骨干网络的深度估计模型，在约6200万张图像上训练，在相对和绝对深度估计任务中取得了最先进的结果。

Depth Anything是一种基于DPT架构和DINOv2主干网络的深度估计模型，在约6200万张图像上训练，实现了零样本深度估计的先进性能。

Depth Anything是基于DPT架构的深度估计模型，采用DINOv2骨干网络，在约6200万张图像上训练，在相对和绝对深度估计任务上表现优异。

基于稳定扩散模型微调的单目图像深度估计模型，具有仿射不变性，适用于自然场景的深度预测

基于BEiT Transformer的单目深度估计模型，能够从单张图像推断精细深度信息

基于视觉变换器(ViT)的单目深度估计模型，在140万张图像上训练，适用于零样本深度预测任务。