Whisper是OpenAI开发的最先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型，在超过500万小时的标记数据上训练，具有强大的零样本泛化能力。

Whisper是OpenAI开发的最先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型，支持多种语言

轻量级音频模型，擅长语音识别、音频理解及执行音频指令等多元任务

Quantum_STT 是一种先进的自动语音识别（ASR）和语音翻译模型，基于大规模弱监督训练，支持多种语言和任务。

Whisper large-v3-turbo 是基于 Whisper large-v3 的剪枝微调版本，解码层数从32减少到4，速度大幅提升但质量略有下降。

基于OpenAI的Whisper-Large-V3模型微调的印地语语音识别模型，训练数据包含约718小时的印地语转录语音

基于OpenAI Whisper-large-v2在泰卢固语音频数据集上微调的语音识别模型

Whisper large-v3-turbo 是 OpenAI 提出的自动语音识别和语音翻译模型，基于大规模弱监督训练，支持多种语言。

基于ChunkFormer架构的大规模越南语自动语音识别模型，在约3000小时的越南语公开语音数据上微调，性能优异。

Distil-Whisper是OpenAI Whisper-Large-v3的知识蒸馏版本，通过大规模伪标签训练实现高效语音识别。

基于OpenAI Whisper-large-v3-turbo微调的繁体中文（台湾）自动语音识别模型

基于openai/whisper-large-v3-turbo在Common Voice 17.0数据集上微调的土耳其语语音识别模型

Whisper large-v3-turbo是OpenAI Whisper large-v3的蒸馏版本，解码层从32层减少到4层，速度大幅提升但质量略有下降。

Whisper是由OpenAI开发的最先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型，经过超过500万小时标记数据的训练，在零样本设置下展现出强大的泛化能力。

适用于CTranslate2的Whisper语音识别模型，专为日语优化，提供高效的语音转文本功能。

这是基于OpenAI Whisper架构的俄语语音识别模型，专为俄语语音转文本任务优化，并转换为ctranslate2格式以提高推理效率。

这是一个基于Transformers的自动语音识别(ASR)模型，用于将音频文件转录为文本。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，速度快6倍，体积缩小49%，在非分布评估集上表现接近1% WER。

基于Whisper Large v3的德语语音识别微调模型，针对德语语音处理和识别进行了优化

Whisper是由OpenAI提出的先进自动语音识别(ASR)和语音翻译模型，在超过500万小时的标注数据上训练，具有强大的跨数据集和跨领域泛化能力。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，速度比原版快6倍，体积缩小49%，在英语语音识别任务上保持接近原版的性能。

Distil-Whisper是Whisper模型的蒸馏版本，速度提升6倍，体积缩小49%，在非分布评估集上的表现仅相差1% WER。

基于OpenAI Whisper-large-v2微调的泰米尔语语音识别模型，在多个公开泰米尔语ASR语料库上训练

Whisper是OpenAI开发的自动语音识别(ASR)模型，经过68万小时标注语音数据训练，具有强大的泛化能力。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8保加利亚语数据集上微调的自动语音识别模型