这是一个支持梵文文本转语音的模型，特别适用于宗教咒语和传统文本的语音合成。

PLaMo-Embedding-1B是由Preferred Networks公司开发的日语文本嵌入模型，在日语文本嵌入基准测试中表现优异

瑠璃v3是基于ModernBERT-Ja构建的日语通用文本嵌入模型，支持长达8192个标记的序列，在日语文本嵌入任务中达到最先进的性能。

基于NusaBert-v1.3在印尼语NER任务上微调的命名实体识别模型

德语和英语的多语言嵌入模型，支持8192令牌的上下文长度

基于mT5-small改进的高棉语文本摘要模型，支持最长1024词元的输入，适用于高棉语文章、段落或文档的摘要生成。

INF-Retriever-v1-1.5B是INF TECH开发的基于大语言模型的稠密检索模型，针对中英文数据检索任务进行了优化微调。

Snowflake Arctic-embed-l-v2.0 是 Snowflake 发布的最新嵌入模型，专为多语言工作负载设计，优化了检索性能和推理效率。

Snowflake Arctic Embed L v2.0的GGUF量化版本，是一种高效的多语言文本嵌入模型，适用于高质量检索任务。

Ruri是一个日语通用文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和特征提取，支持长文本处理。

Ruri-Large 是一个专注于日语文本相似度计算的高性能嵌入模型，基于 transformer 架构，支持长文本处理（最大长度8192）。

Ruri是一个专注于日语文本嵌入的模型，能够高效计算句子相似度和提取文本特征。

Ruri是一个针对日语的通用文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。

GTE系列中的首个多语言重排序模型，支持70+语言，具备高性能和长文本处理能力。

专为西班牙语优化的2B参数聊天与指令模型，支持文本生成、对话和问答任务

这是BAAI/bge-m3模型的ONNX量化版本，支持稠密检索、多向量检索和稀疏检索三种功能，覆盖100多种语言。

Chinese-Alpaca-2-7B是基于Llama-2的中文指令微调模型，支持中文和英文，适用于对话和指令任务。

Chinese-LLaMA-2-7B是基于Meta发布的Llama-2模型的中文扩展版本，优化了中文词表并进行了增量预训练，提升了中文理解能力。

这是一个支持多语言、长文本（最高支持16k输入标记）的抽象摘要生成模型。

PEGASUS是基于间隙句子提取的预训练模型，专门用于抽象文本摘要任务。

EstBERT是一个专门针对爱沙尼亚语预训练的BERT模型，支持128和512两种序列长度，在多项自然语言处理任务中表现优异。

这是一个针对提格里尼亚语预训练的BERT基础模型，在4000万词符的数据集上进行了40轮预训练。