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Snowflake Arctic Embed L V2.0 GGUF

由 limcheekin 开发
Snowflake Arctic Embed L v2.0的GGUF量化版本，是一种高效的多语言文本嵌入模型，适用于高质量检索任务。
文本嵌入开源协议:Apache-2.0#多语言嵌入#高效检索#GGUF量化
下载量 129
发布时间 : 1/1/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是Snowflake Arctic Embed L v2.0的量化版本，通过GGUF格式优化，减少了模型体积和计算需求，适用于资源受限环境中的信息检索和语义搜索任务。

模型特点

高效量化
通过GGUF量化格式，显著减少模型体积和计算需求，便于高效部署。
多语言支持
支持多种语言，适用于全球化的文本检索任务。
高性能检索
在MTEB检索基准测试中表现优异，NDCG@10得分为55.98。
长上下文支持
支持最多8,192个词元的上下文长度，适用于长文本嵌入任务。

模型能力

文本嵌入
语义搜索
信息检索

使用案例

信息检索
文档检索
用于从大规模文档库中快速检索相关文档。
高准确率和召回率
语义搜索
支持基于语义相似度的搜索，而非关键词匹配。
提升搜索相关性
多语言应用
跨语言检索
支持多语言文本的嵌入和检索，适用于全球化应用。
跨语言语义匹配