MedGemma是基于Gemma 3优化的医学专用模型系列，提供270亿参数的纯文本版本，专为医学文本理解和推理优化。

MedGemma是基于Gemma 3优化的医学多模态模型系列，专为医学文本和图像理解设计，提供4B和27B两种参数规模版本。

MedGemma是基于Gemma 3优化的医学多模态模型，专为医疗文本和图像理解设计，提供4B和27B两个版本。

Qwen3-0.6B 是 Qwen 系列最新一代的 0.6B 参数规模的大语言模型，支持思维和非思维模式切换，具备强大的推理、指令遵循和多语言能力。

基于Qwen3-30B-A3B-NSFW-JP微调的角色扮演专用大语言模型，支持日语长文本生成

Superthoughts Lite v2是一个轻量级混合专家(MOE)模型，基于Llama-3.2架构，专注于推理任务，提供更高的准确性和性能。

通义千问系列大语言模型的最新版本，支持思维与非思维模式切换，具备强大的推理、多语言和智能体能力。

基于 GLM-4-32B-0414 的角色扮演微调版本，表现优秀，个性鲜明，风格多样，文笔优美。

Qwen3-1.7B是Qwen系列最新一代1.7B参数规模的大语言模型，支持在思考与非思考模式间切换，具备增强的推理能力和多语言支持。

Qwen3-0.6B是阿里云开发的0.6B参数规模的大语言模型，属于Qwen3系列的最新成员，支持100多种语言，具备强大的推理、指令遵循和多语言能力。

Viper-Coder-v1.7-Vsm6是基于千问2.5 14B模态架构设计的大语言模型，专注于提升编码效率和计算推理能力，优化内存使用并减少冗余文本生成。

Qwen2-96M是基于Qwen2架构的微型语言模型，含9600万参数，支持8192个标记的上下文长度，适用于英文文本生成任务。

基于Llama-3-70B的合并模型，专注于故事生成和角色扮演(RP)任务，通过breadcrumbs_ties方法合并多个高质量模型

专为Gensyn RL Swarm设计的1.5B参数指令微调模型，支持通过点对点强化学习进行本地微调

EXAONE Deep系列模型在数学和编程等推理任务中表现出色，7.8B版本优于同规模开源模型，甚至超越某些专有模型。

基于ModernBERT架构的土耳其语预训练模型，支持8192上下文长度，在多个领域表现优异

由Algomatic团队训练的日语BERT模型，支持填充掩码任务，上下文长度达8192。

Ola-7B是由腾讯、清华大学和南洋理工大学联合开发的多模态大语言模型，基于Qwen2.5架构，支持处理文本、图像、视频和音频输入，并生成文本输出。

Falcon3 7B-IT 与 7B-IT 的混合专家模型，具有134亿参数，支持英语、法语、西班牙语、葡萄牙语四种语言，上下文长度最高可达32K。

Jina Embeddings V2 Base Code 是一个基于转换器架构的英文文本嵌入模型，专注于代码相关文本的特征提取和句子相似度计算。

基于Llama架构的最先进双语语言模型，特别优化了韩语理解和生成能力，同时保持强大的英语能力。

由H2O.ai微调的40亿参数聊天模型，基于Llama 2架构调整，支持8192上下文长度

Slush是一个采用高LoRA丢弃率训练的双阶段模型，专注于提升创造力和角色扮演能力

Allegro是一个开源的高质量文生视频生成模型，能够生成720x1280分辨率、15 FPS的6秒细节视频。

这是一个基于BAAI/bge-reranker-v2-m3并进一步在大规模波兰语文本对数据集上微调的重排序模型，支持长上下文处理。

基于BeyondDialogue数据集微调的大型语言模型，专为中英文角色扮演场景设计

InternVideo2-Chat-8B-InternLM2.5是一个视频-文本多模态模型，通过整合InternVideo2视频编码器与大型语言模型(LLM)来增强视频理解和人机交互能力。

mGTE系列多语言文本编码器，支持75种语言，最大上下文长度8192，基于BERT+RoPE+GLU架构，在GLUE和XTREME-R基准上表现优异

Jais系列是专精阿拉伯语处理的双语大语言模型，具备强大的英语能力，参数量13亿

DeepSeek-V2-Lite 是一款经济高效的专家混合（MoE）语言模型，总参数量16B，激活参数量2.4B，支持32k上下文长度。

基于Meta Llama3-8B优化的德语大语言模型，通过650亿德语语料持续预训练，专为德语优化并支持32k长上下文

Phi-3 Small是一个70亿参数的轻量级前沿开源模型，针对NVIDIA GPU优化的ONNX版本，支持8K上下文长度，具备强推理能力。

DeepSeek-V2-Chat 的 GGUF 量化版本，适用于本地部署和运行。

由H2O.ai微调的18亿参数聊天模型，基于Llama 2架构调整，支持8192上下文长度

Erosumika-7B-v3是一个7.1bpw exl2量化的语言模型，适合在8GB显存的GPU上运行16k上下文。

首个希腊语大型基础语言模型，基于Mistral-7B架构，通过400亿token的希腊语和英语语料增强希腊语能力

基于DARE线性融合方法合并的70B参数大语言模型，专为角色扮演和故事创作优化

Code Llama是Meta发布的70亿到700亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本模型为700亿参数指令微调版本

Midnight-Miqu-70B-v1.5 是一个专为角色扮演和故事创作设计的70B参数大语言模型，由 sophosympatheia 和 migtissera 的模型合并而成。

专注于角色扮演的7B参数大语言模型，具有8192上下文长度，强调创造力和减少陈词滥调