TreeVGR-7B-CI 是一个基于视觉的问答、视觉定位和视觉推理的模型量化版本，适用于多种视觉任务场景。

ChatTime-1-7B-Chat是一个专注于时间序列预测的多模态基础模型，基于7B参数规模构建。

Llama-3.2-1B-Instruct 是一个基于 Llama 架构的 1B 参数量的指令微调模型，提供多种量化格式以适应不同硬件需求。

mxbai-rerank-large-v2是一个多语言文本重排序模型，支持多种语言和多种量化格式，适用于不同硬件环境。

Gemma-3-4b纯文本模型是基于google/gemma-3-4b-it转换而来的纯文本版本，移除了视觉组件，专注于文本生成任务。

GemmaX2-28-2B GGUF量化模型是小米开发的GemmaX2-28-2B-v0.1翻译大语言模型的量化版本集合，支持28种语言的机器翻译任务。

WhisperKit Pro 是 WhisperKit 的商业版本，专注于自动语音识别（ASR）任务，支持量化技术，适用于高效语音处理。

适配llama.cpp的中文LLaMA-2-7B模型的GGUF-v3版本文件