ChatTime-1-7B-Chat是一个专注于时间序列预测的多模态基础模型，基于7B参数规模构建。
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发布时间 : 4/28/2025
模型简介
该模型是一个多模态时间序列基础模型，专注于时间序列预测任务，支持多种量化版本以适应不同硬件需求。
模型特点
多模态时间序列处理
能够处理和分析多种类型的时间序列数据
多种量化版本
提供从Q2_K到Q8_0多种量化版本，适应不同硬件需求
高效推理
经过优化的模型结构，提供高效的推理性能
模型能力
时间序列预测
多模态数据分析
长期趋势预测
使用案例
金融预测
股票价格预测
预测股票市场短期和长期价格走势
工业监控
设备故障预测
基于传感器数据分析预测设备潜在故障
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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