Gemma 3是Google推出的轻量级开放模型系列，基于Gemini技术构建，支持多模态输入和文本输出。

Gemma 3是谷歌基于Gemini技术构建的轻量级开放模型系列，12B版本采用量化感知训练(QAT)技术，支持多模态输入和128K上下文窗口。

Gemma 3是谷歌推出的轻量级前沿开放模型系列，基于Gemini模型技术构建，支持多模态输入和文本输出。

Gemma 3是Google推出的轻量级开放模型系列，基于创建Gemini模型的研究和技术构建。12B版本是经过指令调优的多模态模型，支持文本和图像输入，生成文本输出。

Gemma是Google推出的轻量级开放模型系列，基于Gemini模型技术构建。Gemma 3是多模态模型，支持文本和图像输入，生成文本输出，具有128K大上下文窗口和多语言能力。

Gemma 3是Google推出的轻量级、最先进的开放模型家族，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。支持多模态输入和文本输出。

Gemma是Google推出的轻量级先进开放模型系列，基于创建Gemini模型的技术构建。Gemma 3是多模态模型，能处理文本和图像输入并生成文本输出。

Gemma 3是谷歌推出的轻量级、最先进的多模态开源模型，能处理文本和图像输入并生成文本输出，适用于多种文本生成和图像理解任务。

基于Gemma3架构的4B参数量化感知训练模型，专注于分析性中立回答和争议性话题的事实完整性

基于Gemma-3-12B的量化感知训练版本，专注于生成分析中立响应，特别适用于敏感和争议性话题。

基于Google QAT权重量化的Gemma 3B模型，支持多种量化级别，适用于资源受限环境下的高效推理。

基于Google QAT（量化感知训练）权重量化的Gemma-3-12b模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

基于Google Gemma 3 270亿参数指令调优模型的量化版本，采用量化感知训练(QAT)权重生成，支持多种量化级别以适应不同硬件需求。

Gemma 3 27B IT QAT BF16 是由 Google 发布的 Gemma 系列模型的一个版本，经过量化感知训练（QAT）并转换为 BF16 格式，适用于 MLX 框架。

Gemma 3是Google推出的轻量级多模态开放模型，支持文本和图像输入，生成文本输出，具有128K大上下文窗口和多语言能力。

Gemma 3是Google推出的轻量级多模态开放模型，支持文本和图像输入，生成文本输出。4B版本经过指令调优和量化感知训练，适合资源有限环境部署。

Gemma是Google推出的轻量级先进开放模型系列，基于与Gemini相同技术构建，支持多模态输入和文本生成。

Gemma 3 是 Google 推出的轻量级先进开放模型系列，基于与 Gemini 模型相同的研究和技术构建。此版本为 27B 参数的指令调优模型，采用量化感知训练（QAT）和压缩张量技术。

Gemma 3是Google推出的轻量级前沿开放模型家族，基于创建Gemini模型的相同研究与技术构建。该模型是多模态的，可处理文本和图像输入并生成文本输出。

Gemma 3是Google推出的轻量级开源多模态模型系列，基于Gemini技术构建，支持文本和图像输入，生成文本输出。1B版本经过指令调优和量化感知训练(QAT)，适合资源有限环境部署。

Gemma 3是Google基于Gemini技术打造的轻量级开源多模态模型系列，支持文本和图像输入并生成文本输出。12B版本经过指令调优和量化感知训练(QAT)，适合资源有限环境部署。

Gemma 3是Google推出的轻量级开源多模态模型，支持文本与图像输入并生成文本输出，具有128K超长上下文窗口和140+语言支持。

Gemma是谷歌推出的轻量级尖端开放模型家族，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。1B版本为预训练基础模型，采用量化感知训练（QAT）的GGUF格式。

I-BERT是RoBERTa-large的纯整数量化版本，通过INT8存储参数并使用整数运算执行推理，最高可实现4倍推理加速。