Amoral Gemma3 4B V2 Qat Q4 0 GGUF
A
Amoral Gemma3 4B V2 Qat Q4 0 GGUF
由 soob3123 开发
基于Gemma3架构的4B参数量化感知训练模型，专注于分析性中立回答和争议性话题的事实完整性
下载量 619
发布时间 : 4/19/2025
模型简介
该模型旨在生成分析性中立回答，避免价值判断，在敏感问题上保持事实完整性，采用情感中立语调
模型特点
分析性中立回答
对敏感问题生成分析性中立回答，避免价值判断
事实完整性保持
在争议性话题上保持事实完整性
情感中立语调
强制使用情感中立语调，避免主观评价
无内在道德框架
减少'邪恶废话'式表述，保持中立立场
认知谦逊协议
规避'激动人心'、'美妙'等主观评价
模型能力
文本生成
分析性任务处理
争议性话题分析
中立立场表达
使用案例
敏感话题分析
伦理争议分析
对伦理争议问题提供中立的事实性分析
获得不带偏见的客观分析结果
社会议题讨论
对社会热点议题进行中立讨论
避免立场偏颇的讨论内容
学术研究
社会科学研究
为社会科学研究提供中立分析支持
减少研究中的主观偏见
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
智启未来，您的人工智能解决方案智库
简体中文